01:60歳からのキャリア

1. 管理能力の本質は「言語化」と「判断」にある

管理職の役割を解体してみると、その本質は「目標を定め、それを達成するためのタスクに分解し、適切な人間に指示を出し、上がってきた成果物を評価・修正する」というプロセスにあります。

このプロセス、実は「生成AI（Large Language Models）」を運用するステップと完全に一致します。

• 部下への指示 ＝ AIへのプロンプト（指示文）

• 進捗管理 ＝ AIの出力プロセスの制御

• 品質管理（検収） ＝ AIが生成した回答のファクトチェックとブラッシュアップ

つまり、あなたがこれまでのキャリアで培ってきた「人を動かす技術」は、そのまま「AIを動かす技術」にスライドさせることができるのです。

2. 「プロンプティング」は、かつての「朝礼」や「指示書」の進化系

「AIを使いこなすには、プログラミングや高度なITスキルが必要だ」と身構える必要はありません。重要なのは、AIに対する「指示の具体性」です。

有能な管理職ほど、部下に対して「適当にいい感じにやっておいて」という曖昧な指示は出しません。「誰に向けて」「何の目的で」「どのようなトーンで」「いつまでに」という前提条件を明確に伝えるはずです。これがAIの世界では「プロンプティング」と呼ばれているだけのことです。

例えば、新しい事業企画の骨子を作らせる際、若手社員に背景を説明するようにAIに語りかけてみてください。「君は30年の経験を持つベテラン営業企画だ。今回、シニア向けの新しいサービスを立案したい。ターゲットは……」と。 この「役割（ロール）の付与」や「コンテキスト（背景）の提示」は、組織運営の勘所を知り尽くしたベテラン管理職こそが得意とする領域です。 

3. AIプロデューサーという新しい生き方

「AIプロデューサー」とは、AIを使って付加価値を生み出す「知的な指揮者」です。60代からこの肩書きを名乗るメリットは、「実務の苦労から解放され、戦略に集中できる」点にあります。

これまで、一つの資料を作るのに数時間を費やしていた作業が、AIという「部下」を使えば数分で終わります。あなたは余った時間で、その資料が「本当に顧客の課題を解決しているか」「ビジネスとして持続可能か」という、人間にしかできない高度な判断に専念できます。

70代になっても年金プラス10万円の収入を確保するモデルとは、自分自身が馬車馬のように働くことではなく、「自分の知見をAIに注入し、AIに働いてもらう仕組みをプロデュースすること」に他なりません。